贵州移动把地块级气象处方精准送到农户手机里

近日，由国家数据局联合多部委及机构举办的2026年“数据要素×”大赛全国总决赛结果揭晓。由贵州省生态与农业气象中心牵头、中国移动贵州公司（以下简称：贵州移动）联合申报的《多源融智 云耕山地——AI驱动多源数据融合、助力山地特色农业提质增效》项目，凭借在气象为农服务领域的数据融合创新与场景落地成效，荣获气象服务领域全国三等奖。

2026年“数据要素×”大赛全国总决赛气象服务赛道三等奖奖杯与荣誉证书。

从“报天气”到“管田事”：破解山地农业的服务错配难题

贵州是全国唯一无平原依托的省份，92.5%国土为山地丘陵。“十里不同天”的特殊气候，让传统的气象服务与农业生产长期陷入“报得准天气、管不了田事”的错配困境。过去只说“未来有雨”的粗颗粒预警，始终答不出农户最关心的问题：“我这块田面对这样的天气情况，作物当下该做什么？”面对这道横亘多年的山地农业气象服务难题，贵州省生态与农业气象中心牵头组建“黔小丰”团队，依托60余年沉淀的山地农业气象数据和长序列卫星遥感数据底座，打磨出10米级精度的异构涉农数据集。在此基础上，联合贵州移动完成智能体的技术落地与移动端轻量化开发，成功推出全国首个专注于气象为农服务的AI智能体“黔小丰”，智能为每一块零散农田生成“一地一策”的精细化农事处方。

“我们攥着60多年的农业气象历史数据，以及多个部门分散的涉农资料，这些数据就像散在不同抽屉里的拼图，从来没有真正拼到过同一块田里。”贵州省生态与农业气象中心相关负责人表示，项目团队最初的目标非常明确，要彻底结束“大而化之”的泛化服务，让贵州每一块分散在山坳里的农田，都能拿到属于自己的“看天吃饭”的精准版——天气预判+农事处方。

从“数据孤岛”到“地块画像”：筑牢数智服务的底层底座

要实现“一块田一份专属服务”，第一道必须啃下的硬骨头，就是跨部门异构数据的精准融合。气象实况与预报、农情台账、自然资源地块边界等七类涉农数据，过去分散在不同部门，各有各的统计口径、坐标基准和更新频率，要把它们全部对齐、精准锚定到同一个10米级的农田物理单元上，技术复杂度远超项目初期的预估。

团队联合9个市（州）气象局在贵州82个县的辣椒、油茶、冬荪、蜂糖李、茶叶等特色作物的田间地头持续蹲点记录，开展模拟试验，获取作物生育期和灾害等一手数据，最终摸索出“1公里网格预报、地块边界、作物×生育期”三重锚定的特色数据治理方法，把原本互不连通的“数据孤岛”，融入西南山地气象服务数据集，成功入选国家级行业高质量数据集试点。在数据流通环节，团队始终严守“数据可用不可见、服务可追溯可问责”的安全底线，搭建起全流程分级授权、全环节操作留痕的管理体系，每一次数据调用、每一次模型运算、每一条服务输出都留下完整可追溯记录。“我们这套数据从一开始就按合规标准建好了全链路管控、长序列的涉农数据和本地化模型，既能安全流转起来给农户用，也能管得明明白白。”贵州省生态与农业气象中心相关负责人表示。

最终这套合规流通机制，推动山地农业气象数据集成功上架全国首个官方气象数据专区。目前数据集入表价值超4000万元，评估价值突破6000万元，真正把沉淀数十年的“沉睡数据资产”转化为可落地的农业生产要素，为黔小丰智能体的稳定运行筑牢了数据根基。

“省市县一体化智慧农业气象服务系统”界面，涵盖作物发育期监测、灾害预警等内容。

从“广撒网”到“千人千面”：黔小丰智能体打通服务“最后一公里”

过去很多农业气象项目，模型精度做得再高，都会卡在“预警送不到农户手里”的最后一步：传统村屯大喇叭覆盖不到山坳里的零散地块，乡镇人工层层通知耗时长，等消息传到农户手上，短时强降雨、冰雹等灾害已经临近眼前。

“以前收到的暴雨预警全是全村通用的，我家地跨好几个山头，不同地块天气差得远，不同作物的需要也不同，具体该怎么做没人能告诉我。”黔南州福泉市的这位辣椒种植大户种了120亩连片辣椒地，过去最怕的就是夏季突发的局地暴雨。